رسانه قطبنما: این روزها پیشرفت هوش مصنوعی، تولید محتوا را از یک کار طاقت‌فرسا به یک فرآیند کارآمد تبدیل کرده است. حالا که هوش مصنوعی از پس بسیاری از کارها برمی‌آید، به‌عنوان یک بازاریاب باید بتوانید با کمک هوش مصنوعی استراتژی بازاریابی محتوایی خود را ارتقا داده و یک مزیت رقابتی به دست آورید.
اما هوش مصنوعی در تولید چه نوع محتوایی بهتر عمل می‌کند؟ مزایا و معایب محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی چیست؟ «هاب اسپات» (HubSpot) که یکی از قوی‌ترین و جامع‌ترین ابزارهای حوزه دیجیتال مارکتینگ در مقیاس جهانی است، با نظرسنجی از بیش از ۱۰۰۰ بازاریاب آمریکایی، فهرستی از بهترین انواع محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را منتشر کرده و به بررسی مزایا و معایب تولید محتوا با هوش مصنوعی پرداخته است. موضوعی که در ادامه این مقاله به آن خواهیم پرداخت.
آنچه در این مقاله می‌خوانید:
- محبوب ترین انواع محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی
- تولید محتوا با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ میلادی
- مزایا و معایب محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی
- نکات تولید محتوا با هوش مصنوعی
محبوب ترین انواع محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی
نتایج نظرسنجی هاب اسپات از بازاریابان نشان می‌دهد، بازاریابان از ابزارهای هوش مصنوعی بیشتر برای تولید این نوع محتواها استفاده می‌کنند:
- پست رسانه‌های اجتماعی
- توضیحات محصول
- ایمیل
- تصاویر
- پست‌های وبلاگی
- صفحات فرود یا لندینگ پیج (Landing Page)
- کتاب‌های الکترونیکی
- وایت پیپر (Whitepapers)
در واقع ۵۸ درصد از بازاریابان حاضر در این نظرسنجی گفته‌اند که از هوش مصنوعی برای تولید پست رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند. ۵۰ درصد نیز گفته‌اند که هوش مصنوعی به آن‌ها در معرفی محصول کمک کرده است. ۴۳ درصد از بازاریابان هم از هوش مصنوعی در بازاریابی ایمیلی استفاده کرده‌اند و ۳۶ درصد نیز معتقدند تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی به آن‌ها کمک زیادی کرده است. ۳۵ درصد از بازاریابان نیز در تولید محتوای متنی بلند، ۱۹ درصد در طراحی لندینگ پیج، ۱۷ درصد در تولید کتاب‌های الکترونیک و ۱۲ درصد در نوشتن وایت‌پیپر از هوش مصنوعی کمک گرفته‌اند.
از میان این نوع محتواها، ۳ نوع محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی طرفداران بیشتری دارد که در ادامه به بررسی آن‌ها و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تولید این نوع محتواها خواهیم پرداخت.
۱. ایمیل و خبرنامه
یکی از چالش‌های اساسی ایمیل مارکتینگ (Email Marketing) جلب توجه مشتریان در موضوع ایمیل (Subject) و وادار کردن مشتری به کلیک روی ایمیل یا خبرنامه است. اینجا است که هوش مصنوعی به کمکتان می‌آید. استفاده از هوش مصنوعی در تولید ایمیل مزایای متنوعی دارد از جمله:
- بهینه‌سازی زمان: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده به شما بگویند که مشتری یا گیرنده ایمیل به‌احتمال زیاد در چه ساعتی از روز یا در چه روزی از هفته با ایمیل درگیر می‌شود و آن را باز می‌کند. دانستن این نکته کلیدی نرخ کلیک (CTR) و تبدیل را در بازاریابی ایمیلی بهبود خواهد بخشید.
- تولید موضوع: هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل کمپین‌های ایمیلی و موضوع ایمیل‌های گذشته، یک موضوع مؤثر و جذاب تولید کند که می‌تواند نرخ بازشدن ایمیل را افزایش دهد.
- تست A/B: از هوش مصنوعی می‌توان برای انجام تست A/B استفاده کرد. در تست A/B دو نسخه مختلف از یک ایمیل به‌صورت تصادفی برای بخشی از مخاطبان ارسال می‌شود تا بتوان بازخورد مخاطبان را سنجید. حال بر اساس نتایج این آزمایش، می‌توان بهترین نوع ایمیل را برای بقیه مخاطبان ارسال کرد.
۲. پست رسانه های اجتماعی
محبوب‌ترین نوع محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی در بازاریابی، پست‌های منتشرشده در رسانه‌های اجتماعی است. بازاریابان رسانه‌های اجتماعی باید به‌طور منظم محتوایی تولید کنند که مخاطبان آن‌ها از آن لذت ببرند. اینجا است که داشتن یک دستیار محتوا برای مدیریت تقویم محتوای رسانه‌های اجتماعی کار را بسیار آسان‌تر می‌کند. استفاده از هوش مصنوعی در تولید پست رسانه‌های اجتماعی کارکردهای مختلف دیگری نیز دارد که برخی از آن‌ها عبارتند از:
- تولید محتوا: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در تولید ایده‌های محتوایی، پیشنهاد موضوع و حتی نوشتن عنوان برای پست رسانه‌های اجتماعی کمک کنند. حدود ۴۳ درصد از بازاریابان شرکت‌کننده در این نظرسنجی از هوش مصنوعی برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند.
- زمان‌بندی و ارسال: ابزارهای زمان‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به شما کمک کنند محتوای خود را به‌طور خودکار در مؤثرترین زمان‌ها پست کنید و حتی محتوای خود را براساس هر یک از پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی بهینه کنید.
- تجزیه و تحلیل مخاطب: هوش مصنوعی می‌تواند به شما در درک بهتر مخاطبان از طریق تجزیهوتحلیل داده‌ها کمک کند. سپس می‌توان از این اطلاعات برای تولید پست‌های موثرتر در رسانه‌های اجتماعی استفاده کرد.
۳. انواع محتوای بلند
۴۶ درصد از متخصصان بازاریابی، ابزار هوش مصنوعی را برای نوشتن پست‌های وبلاگی، مثل مقالات، مفید می‌دانند. حتما این سوال به ذهن شما هم رسیده است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند روند نوشتن یک نویسنده را بهبود ببخشد؟ برخی از مزایای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در تولید پست‌های وبلاگی عبارتند از:
- کارایی: بازاریابان می‌توانند با خودکارکردن جنبه‌های مختلف تولید محتوای متنی بلند، مانند انتخاب موضوع، تحقیق و حتی تهیه چارچوب کلی، در زمان و منابع صرفه‌جویی کنند. ۴۱ درصد از شرکت‌کنندگان در نظرسنجی هاب‌اسپات، از هوش مصنوعی برای ایجاد چارچوب کلی مقالات وبلاگی استفاده می‌کنند. این فناوری همچنین می‌تواند زمان صرف‌شده برای کارهای ساده مثل فرمت‌بندی، تصحیح و بهینه‌سازی محتوا براساس موارد سئویی را کاهش دهد.
- شخصی‌سازی: هوش مصنوعی می‌تواند رفتار مشتری، اولویت‌ها و تاریخچه جستجوهای او را تجزیهوتحلیل کند تا به مخاطبان خود بهترین نوع محتوا را پیشنهاد دهید. شخصی‌سازی پست‌های وبلاگی می‌تواند محتوا را با مخاطب مرتبط‌تر کند و به‌طور بالقوه نرخ تعامل و تبدیل را افزایش دهد.
تولید محتوا با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴
براساس گزارش پلتفرم Precedence Research که در زمینه تجزیهوتحلیل بازاریابی فعالیت می‌کند، بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۲ میلادی به ۲.۶ میلیارد دلار، با نرخ رشد سالانه ۱۹ درصد، خواهد رسید. گزارش شرکت مشاور مدیریت مکینزی (McKinsey) نیز خاطرنشان می‌کند که شرکت‌ها با استفاده از مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش، نه‌تنها هزینه‌های خود را کاهش داده‌اند بلکه شاهد افزایش درآمد نیز هستند.
این رشد تا حد زیادی مرهون افزایش استفاده از ابزارهای تولید محتوا با هوش مصنوعی است. گزارش وضعیت بازاریابی هاب‌اسپات ۲۰۲۴ میلادی (HubSpot's 2024 State of Marketing report) نیز نشان می‌دهد که بازاریابان با کمک هوش مصنوعی به‌طور متوسط در تولید هر قطعه محتوا ۳ ساعت و به طور کلی روزانه ۲.۵ ساعت در زمان خود صرفه‌جویی می‌کنند.
با وجود اینکه، هوش مصنوعی کارایی و شخصی‌سازی بی‌نظیری را ارائه می‌کند، اما این مسیر بدون چالش هم نیست. حفظ حریم خصوصی داده‌ها، مالکیت معنوی و دقت و کیفیت محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی، از جمله چالش‌های این حوزه در سال ۲۰۲۴ میلادی است. نظرسنجی هاب اسپات نیز نشان می‌دهد، از هر ۱۰ بازاریاب که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۶ نفر با چالش‌هایی مثل تعصبات مذهبی یا قومی، سرقت ادبی، یا ناهماهنگی با ارزش‌های برند در محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی درگیر هستند. بنابراین تمرکز بر شفافیت، کنترل کیفیت و نظارت انسانی برای استفاده از پتانسیل این فناوری ارزشمند بسیار مهم است.
مزایا و معایب محتوای تولید شده با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مسیر طولانی‌ای برای رسیدن به یک وضعیت ایده‌آل دارد. این فناوری مزایا و معایب متعددی دارد که در ادامه به آن‌ها اشاره می‌کنیم:
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا
کارایی و مقیاس‌پذیری
محتوای تولید شده با هوش مصنوعی کارایی و مقیاس‌پذیری را افزایش می‌دهد. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، می‌توانید حجم عظیمی از محتوا را در کسری از زمان تولید کنید. این سرعت یک امتیاز طلایی برای مشاغلی است که نیاز به‌حضور آنلاین مداوم در چندین پلتفرم مختلف دارند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند روند تولید کمپین‌های ایمیل شخصی، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و مقالات وبلاگی را تسریع و کارآمد کند. این کارآیی زمان تیم بازاریابی را آزاد می‌کند تا به‌جای گرفتار شدن در روند تولید محتوا، روی تدوین استراتژی و خلاقیت تمرکز کنند.
تولید محتوای شخصی سازی شده
ارائه محتوای شخصی‌سازی شده به برندها اجازه می‌دهد تا تجربه مشتری جذاب‌تری را ارائه دهند که به‌نوبه خود وفاداری و فروش را افزایش می‌دهد. ۷۲ درصد از بازاریابانی که از هوش مصنوعی و اتوماسیون استفاده می‌کنند، معتقدند هوش مصنوعی توانایی آن‌ها را برای شخصی‌سازی تجربیات مشتری افزایش می‌دهد. علاوه بر این، از هر ۱۰ بازاریابی که از این فناوری‌ها استفاده می‌کند، ۷ نفر معتقدند که هوش مصنوعی تجربه مشتری را بهبود می‌بخشد.
برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند تاریخچه جستجو کاربر، خریدهای گذشته و الگوهای تعامل کاربر را برای توصیه محصولات جدید یا تولید پیام‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده تجزیهوتحلیل کند. این سطح از بینش به برندها اجازه می‌دهد تا در سطح صمیمی‌تری با مشتریان ارتباط برقرار کنند و محتوایی ارائه دهند که مرتبط با شخصیت و نیازهای او است.
کاهش هزینه ها
تولید خودکار محتوا نیاز به داشتن تعداد زیادی نویسنده و ویراستار و در نتیجه هزینه نیروی کار را کاهش می‌دهد؛ موضوعی که ۳۴ درصد از بازاریابان آن را تایید می‌کنند. با این صرفه‌جویی‌ها، می‌توان منابع شرکت را به‌طور موثرتری تخصیص داد و امکان سرمایه‌گذاری در سایر زمینه‌های حیاتی، مثل توسعه محصول یا خدمات مشتری، را فراهم کرد.
علاوه‌بر این، ابزارهای هوش مصنوعی به بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی کمک می‌کنند و منجر به بهبود نرخ بازگشت سرمایه می‌شوند. حدود ۶۸ درصد از کسب‌وکارهایی که در هوش‌مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، از بازگشت سرمایه خود خبر داده‌اند. این امر به ویژه برای استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای کوچک و متوسطی قابل‌توجه است که به‌دنبال استفاده حداکثری از بودجه بازاریابی خود هستند.
بینش داده محور
ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی روندها و رفتارهای مشتری که ممکن است در ظاهر قابل تشخیص نباشند، حجم وسیعی از داده‌ها را تجزیهوتحلیل می‌کنند. این تجزیه‌وتحلیل‌ها درک جامعی از رفتار مشتری به ما می‌دهد که امکان هدف‌یابی دقیق مخاطب را با ارائه محتوای مرتبط، فراهم می‌کند.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تعاملات رسانه‌های اجتماعی و وب‌سایت را تجزیهوتحلیل و عملکرد محتوا را پیش‌بینی کند. علاوه‌بر این، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند کمپین‌های بازاریابی را در لحظه نظارت و تجزیه و تحلیل کنند. این ویژگی امکان تنظیم و بهینه‌سازی سریع کمپین‌ها را بر اساس آخرین داده‌ها فراهم می‌کند. همه این موارد سبب می‌شوند تا کارایی استراتژی‌های بازاریابی افزایش پیدا کند.
معایب استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا
کیفیت و اصالت محتوای تولیدی
محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی اغلب به‌دلیل کیفیت و صحت مورد انتقاد قرار می‌گیرد. حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی نیز می‌توانند محتوایی تولید کنند که درک درستی نداشته باشد و نتواند با مخاطب ارتباط برقرار کند. طبق گزارش هاب اسپات، ۸۶ درصد از بازاریابانی که از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای متنی استفاده می‌کنند، محتوای تولیدشده را به‌صورت دستی ویرایش می‌کنند.
محدودیت های رعایت حریم خصوصی
ابزارهای هوش مصنوعی برای عملکرد خوب به حجم زیادی از داده‌ها نیاز دارند. با این حال دسترسی به داده‌ها با گذر زمان سخت‌تر می‌شود. وضع مقرراتی مثل قانون پیشنهادی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا یا قانون حفظ حریم خصوصی مصرف‌کنندگان کالیفرنیا (CCPA) قوانین سختگیرانه‌ای را برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها اعمال می‌کنند که دسترسی به داده‌ها را سخت‌تر می‌کنند.
وابستگی بیش از اندازه به فناوری
اتکای بیش از حد به هوش‌مصنوعی برای تولید محتوا می‌تواند منجر به وابستگی به فناوری شود. این وابستگی می‌تواند تفکر انتقادی و خلاقیت را در استراتژی‌های بازاریابی با خطر مواجه کند. اگر سیستم‌های هوش مصنوعی دچار مشکل شوند یا محتوای باکیفیت پایین تولید کنند، تلاش‌های بازاریابی‌تان به هدر می‌رود. اگرچه هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی است، اما باید مکمل خلاقیت و قضاوت انسانی باشد نه جایگزین آن.
نکات مهم استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا
استفاده از هوش مصنوعی مثل هر فناوری دیگری نیاز به دقت دارد تا بتوانید بیشترین بهره را ببرید. اگر از هوش مصنوعی در تولید محتوا استفاده می‌کنید حتما این نکات را به کار بگیرید:
ترکیب نظارت انسانی با هوش مصنوعی
همانطور که قبلا اشاره کردیم، هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین خلاقیت انسان شود، بلکه قرار است آن را تقویت کند. استفاده از هوش مصنوعی در کارهایی مثل تحقیق کلمات کلیدی، تجزیه و تحلیل روندها و استراتژی‌های توزیع محتوا، زمان شما را برای کارهای خلاقانه آزاد می‌کند. این همکاری با حفظ ارتباط انسانی می‌تواند کارایی را افزایش دهد و محتوای تولیدشده را با هویت برندتان هم‌راستا کند.
تولید محتوای منحصر به فرد و غیرقابل تکرار
تهیه پیش‌نویس اولیه یا چارچوب کلی محتوا با هوش مصنوعی فقط نقطه شروع تولید محتوا است. محتوای نهایی باید منعکس‌کننده صدا و بینش منحصربه‌فرد برندتان باشد. علاوه‌بر این محتوای نهایی باید یک ارزش واقعی ارائه دهد. می‌توانید از هوش مصنوعی برای ترسیم چارچوب کلی و تولید پیش‌نویس استفاده کنید و سپس محتوای نهایی را با تجربیات و دیدگاه‌های خود شخصی‌سازی کنید. این رویکرد محتوای شما را متمایز و اعتماد مخاطبان را جلب می‌کند.
خودکار کردن مدیریت سئو و توزیع محتوا
ابزارهای هوش مصنوعی متنوعی برای شناسایی سریع کلمات کلیدی وجود دارند. این ابزارها داده‌های لحظه‌ای ارائه می‌دهند که به شما نشان می‌دهد چه مواردی مهم و چه مواردی غیرضروری است. حالا اگر این فهرست را با نظارت مستمر و تجربه خودتان ترکیب کنید، می‌توانید یک استراتژی عالی تنظیم کنید. علاوه‌بر این، هوش مصنوعی توانایی زیادی برای انطباق با الگوریتم‌های مدام در حال تغییر سئو دارد و تضمین می‌کند که رویکردتان به‌روز باقی بماند.
در بخش توزیع محتوا هم می‌توانید به ابزارهای هوش مصنوعی تکیه کنید تا مطمئن شوید محتوا در زمان مناسب به مخاطبان مناسب می‌رسد. ابزارهای زیادی مثل CoSchedule وجود دارند که پست‌ها را زمان‌بندی می‌کنند، محتوا را بین پلتفرم‌ها توزیع و زمان‌بندی انتشار را بر اساس فعالیت مخاطبان بهینه می‌کنند.
استفاده از پرامپت های هوش مصنوعی
وقتی ایده‌ای به ذهنتان نمی‌رسد، می‌توانید از پرامپت‌های (Prompt) هوش مصنوعی کمک بگیرید. پرامپت دستوری است که منظور شما را به‌طور واضح به هوش مصنوعی می‌رساند تا بداند دقیقا چه می‌خواهید. هوش مصنوعی ممکن است یک زاویه دید جدید یا فهرستی از موضوعات مرتبط پیشنهاد دهد که پیش از این به ذهنتان نرسیده بود. این یعنی؛ اگرچه هوش مصنوعی نمی‌تواند خلاقیت انسان را تکرار کند اما می‌تواند الهام‌بخشی باشد که همه نیاز داریم. یادتان باشد پرامپت مثل یک خیابان دو طرفه است؛ بنابراین برای رسیدن به خروجی‌های با کیفیت باید دستورات درست و دقیقی وارد کنید.
بهینه سازی پویای محتوا
بهینه‌سازی محتوا باید پویا باشد؛ یعنی باید به‌طور مداوم محتوای خود را براساس داده‌های در لحظه بهینه کنید. ابزارهای هوش مصنوعی متنوعی برای رسیدن به این هدف وجود دارند که به شما کمک می‌کنند درباره نحوه تعامل مخاطب با محتوای‌تان بیاموزید و نرخ تعامل را افزایش دهید. به‌طور مثال ممکن است مخاطبان شما بیشتر با مقالاتی ارتباط برقرار کنند که نمونه‌های واقعی ارائه می‌دهند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در آزمایش تست A/B محتوا کمک و استراتژی محتوایی‌تان را بر اساس بهترین عملکرد اصلاح کند.
اگر در زمینه بازاریابی به‌ویژه بازاریابی محتوایی فعالیت دارید، دیگر غیرممکن است بتوانید این فناوری شگفت‌انگیز را نادیده بگیرید. شما چه تجربه‌ای از استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا و بازاریابی دارید؟
پیشنهاد «رسانه قطبنما»:
